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NVIDIA e la nuova dimensione della guida autonoma

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NVIDIA nuova dimensione autonoma

NVIDIA è molto attiva in tutti i campi del multimediale, non ultimo quello che riguarda l’automobile e, nella fattispecie, la guida autonoma.

La società americana ha annunciato che: “il gap tra realtà e simulazione è appena stato ridotto“. Questo sarà possibile grazie al lancio dell’Omniverse Replicator, un generatore di dati sintetici utile per migliorare le reti di intelligenza artificiale e implementare le caratteristiche dei sistemi di guida autonoma. Lo strumento di simulazione realizzato da NVIDIA e basato su Omniverse è denominato DRIVE Sim: i dati generati vengono usati per addestrare le reti neurali, che a loro volta formano i sistemi di percezione nei veicoli autonomi.

Le caratteristiche del sistema

Le reti neurali sono formate da un modello algoritmico e da dati usati per formare il modello stesso. Se riguardo ai primi il lavoro è intenso e continuo, sui secondi si manifestano delle difficoltà più grandi a causa della loro scarsità nel mondo reale; sia per mancanza di tempo, sia per i costi elevati. Da qui l’importanza di sviluppare dati sintetici che si interfaccino a quelli reali.

Affinché il sistema sia efficace, è necessario che i dati simulati siano molto coerenti con quelli della realtà. Ci sono due tipologie di differenze che si possono avere tra mondo simulato e reale:

• differenze tra immagine simulata e reale;
• differenze tra il contesto simulato e quello reale.

Funzioni

La funzione principe di DRIVE Sim è quella di ridurre il divario tra mondo reale e mondo simulato sfruttando Omniverse e quindi di connettersi a un’ampia gamma di strumenti per la creazione di contenuti.

D’altro canto Omniverse Replicator organizza i dati per una rapida manipolazione della scena utilizzando una funzionalità denominata “randomizzazione del dominio”. NVIDIA utilizza già questa soluzione per la generazione di dati sintetici che hanno a loro volta riprodotto milioni di immagini per l’allenamento della guida autonoma, integrandole con variabili come le condizioni meteorologiche, il traffico, i detriti sulla strada e i pedoni.

Il livello di precisione e di dettaglio di questi dati simulati è superiore rispetto al mondo reale. Per esempio, informazioni non visibili all’occhio umano lo sono invece per Omniverse Replicator.

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